店铺转化率是衡量电商运营效果的核心指标，指访问店铺的顾客中实际完成目标行为（如下单、咨询、收藏等）的占比。计算公式为：转化率=（转化行为次数÷访客数）×100%。
通过渠道来源分析：自然搜索流量的转化率通常高于广告流量，若付费渠道转化率持续低于2%，需检查投放精准度或落地页匹配度。
重点关注：详情页停留时长＞加购率＞下单转化率。优质店铺的详情页跳出率应控制在40%以下，加购转化率建议达到8%-15%。
高客单价商品转化周期更长，需结合复访率评估。建议建立不同价格带商品的转化率基准线，例如：200元以下商品7天转化率应＞3%。
利用热力图工具分析：工作日午休时段（12:00-14:00）和晚间（20:00-22:00）通常是转化高峰，低谷时段的转化率若低于均值30%则需优化。
通过第三方工具获取行业均值：服饰类目TOP店铺的搜索转化率通常在4%-6%，新客转化率差异若超过20%需检查首单优惠策略。
• 主图视频可使转化率提升18%（数据来源：某平台官方白皮书）
• 评价区置顶3条带图好评能降低15%决策犹豫
• 限时库存提示（如仅剩3件）可使转化率提高22%
✘ 只关注整体转化率忽视细分维度
✘ 将PC端和移动端数据混为一谈（移动端转化率通常比PC端低1-2个百分点）
✘ 忽略新老客差异（成熟店铺的老客转化率可能是新客的3-5倍）
推荐组合使用：平台自带的数据看板（基础分析）+ Google Analytics（流量路径追踪）+ Hotjar（用户行为记录）。每周生成转化率波动矩阵图，重点关注下降超过10%的异常指标。